موقعیت یابی مستقیم مبتنی بر TDOA براورد ماکزیمم احتمال و کران کرامر – رائو
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :80
بازدید روز گذشته :101
بازدید این هفته :327
بازدید این ماه :2750
مجموع آمار بازدید ها :781023

عنوان محصول: موقعیت یابی مستقیم مبتنی بر TDOA براورد ماکزیمم احتمال و کران کرامر – رائو

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 28 اسفند 1400
موقعیت یابی مستقیم مبتنی بر TDOA براورد ماکزیمم احتمال و کران کرامر – رائو موقعیت یابی مستقیم مبتنی بر TDOA براورد ماکزیمم احتمال و کران کرامر – رائو
توضیحات مختصر: در این مقاله براوردکننده ماکزیمم احتمال (MLE) و عملکرد آن برای موقعیت یابی امیتر ثابت با استفاده از شبکه ای از حسگرهای ثابت غیرفعال مجزا از نظر فضایی ارائه می شود. رویکرد متعارف برای موقعیت یابی با استفاده از چندین حسگر شامل ابتدا براورد مستقل اختلافات زمان ورود (TDOA) بین زوج حسگرها و سپس یافتن موق...
موقعیت یابی مستقیم مبتنی بر TDOA براورد ماکزیمم احتمال و کران کرامر – رائو موقعیت یابی مستقیم مبتنی بر TDOA براورد ماکزیمم احتمال و کران کرامر – رائو


قیمت قیمت : 65000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 53500 تومان
349 بازدید
کد مقاله: TTC- 3935
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: IEEE

TDOA Based Direct Positioning Maximum Likelihood Estimator and the Cramer-Rao Bound
Abstract
The maximum likelihood estimator (MLE) and its performance for the localization of a stationary emitter using a network of spatially separated passive stationary sensors is presented. The conventional approach for localization using multiple sensors is to first estimate the time differences of arrival (TDOAs) independently between pairs of sensors and then find the location of the emitter using the intersection point of the hyperbolas defined by these TDOAs. It has recently been shown that this two-step approach is suboptimal and an alternate direct position determination (DPD) approach has been proposed. In the work presented here we take the DPD approach to derive the MLE and show that the MLE outperforms the conventional two-step approach.We analyze the two commonly occurring cases of signal waveform unknown and signal waveform known with unknown transmission time. This paper covers a wide variety of transmitted signals such as narrowband or wideband, lowpass or bandpass, etc. Sampling of the received signals has a quantization-like effect on the location estimate and so a continuous time model is used instead.We derive the Fisher information matrix (FIM) and show that the proposed MLE attains the Cramer-Rao lower bound (CRLB) for high signal-to-noise ratios (SNRs).

چکیده
در این مقاله براوردکننده ماکزیمم احتمال (MLE) و عملکرد آن برای موقعیت یابی امیتر ثابت با استفاده از شبکه ای از حسگرهای ثابت غیرفعال مجزا از نظر فضایی ارائه می شود. رویکرد متعارف برای موقعیت یابی با استفاده از چندین حسگر شامل ابتدا براورد مستقل اختلافات زمان ورود (TDOA) بین زوج حسگرها و سپس یافتن موقعیت امیتر با استفاده از نقطه ی تقاطع هذلولی های تعریف شده توسط این TDOA ها می باشد. اخیرا نشان داده شده است که این رویکرد دو مرحله ای، زیربهینه است و یک راهکار تعیین موقعیت مستقیم جایگزین (DPD) پیشنهاد شده است. در تحقیق ارائه شده در اینجا، از رویکرد DPD برای دستیابی به MLE استفاده می کنیم و نشان می دهیم که MLE بهتر از رویکرد دو مرحله ای سابق عمل می کند. همچنین به تجزیه و تحلیل دو مورد رایج از شکل موج سیگنال نامشخص و شکل موج مشخص با زمان انتقال نامشخص می پردازیم. این مقاله، انواع گسترده ی سیگنال های انتقال یافته مانند باند باریک یا پهن باند، گذرپایین یا پهنای باند و غیره را پوشش می دهد. نمونه برداری سیگنال های دریافتی دارای تاثیری مشابه کوانتیزاسیون بر روی براورد موقعیت می باشد و بنابراین در عوض مدل زمان پیوسته استفاده می شود. به ماتریس اطلاعات فیشر (FIM) دست یافته و نشان می دهیم که MLE پیشنهادی به کران پایین کرامر – رائو (CRLB) برای نسبت های بالای سیگنال به نویز (SNR) دست می یابد.
تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:20 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:43 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.