ارزیابی کارایی تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از Apache Spark
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :80
بازدید روز گذشته :101
بازدید این هفته :327
بازدید این ماه :2750
مجموع آمار بازدید ها :781023

عنوان محصول: ارزیابی کارایی تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از Apache Spark

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: شنبه 15 شهريور 1399
ارزیابی کارایی تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از Apache Spark ارزیابی کارایی تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از Apache Spark
توضیحات مختصر: امروزه، نفوذ شبکه به عنوان یکی از نگرانی های مهم در ارتباطات شبکه ای در نظر گرفته می شود. بنابراین، هدف سیستم های تشخیص نفوذ شبکه توزیع یافته، شناسایی حملات یا فعالیت های مخرب در محیط شبکه است. تا کنون روش های متعددی برای یافتن یک راه حل موثر و کارا برای تشخیص و جلوگیری از نفوذ در شبکه، تضمین امنیت ...
ارزیابی کارایی تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از Apache Spark ارزیابی کارایی تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از Apache Spark


قیمت قیمت : 35000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 29500 تومان
351 بازدید
کد مقاله: TTC- 3880
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier 2018,

Performance evaluation of intrusion detection based on machine learning using Apache Spark
Abstract
Nowadays, network intrusion is considered as one of the major concerns in network communications. Thus, the developed network intrusion detection systems aim to identify attacks or malicious activities in a network environment. Various methods have been already proposed for finding an effective and efficient solution to detect and prevent intrusion in the network, ensuring network security and privacy. Machine learning is an effective analysis framework to detect any anomalous events occurred in the network traffic flow. Based on this framework, the paper in hand evaluates the performance of four well-known classification algorithms; SVM, Naïve Bayes, Decision Tree and Random Forest using Apache Spark, a big data processing tool for intrusion detection in network traffic. The overall performance comparison is evaluated in terms of detection accuracy, building time and prediction time. Experimental results on UNSW-NB15, a recent public dataset for network intrusion detection, show an important advantage for Random Forest classifier among other well-known classifiers in terms of detection accuracy and prediction time, using the complete dataset with all 42 features.
Keywords: Intrusion Detection, Machine Learning, Apache Spark

چکیده
امروزه، نفوذ شبکه به عنوان یکی از نگرانی های مهم در ارتباطات شبکه ای در نظر گرفته می شود. بنابراین، هدف سیستم های تشخیص نفوذ شبکه توزیع یافته، شناسایی حملات یا فعالیت های مخرب در محیط شبکه است. تا کنون روش های متعددی برای یافتن یک راه حل موثر و کارا برای تشخیص و جلوگیری از نفوذ در شبکه، تضمین امنیت و حریم شبکه پیشنهاد شده اند. یادگیری ماشین، چارچوب آنالیز کارا برای تشخیص رویدادهای ناهنجار روی داده در جریان ترافیک شبکه به شمار می رود. بر اساس این چارچوب، مقاله حاضر به ارزیابی چهار الگوریتم طبقه بندی مشهور می پردازد: SVM، Naïve Bayes، درخت تصمیم و جنگل تصادفی با استفاده از Apache Spark به عنوان یک ابزار پردازش کلان داده برای تشخیص نفوذ در ترافیک شبکه. مقایسه کارایی کلی برحسب صحت تشخیص، زمان ساخت و زمان پیش بینی ارزیابی می شود. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده عمومی UNSW-NB15 برای تشخیص نفوذ شبکه نشان دهنده ی مزیت مهمی برای طبقه بندی کننده جنگل تصادفی در میان سایر طبقه بندی کننده های مشهور برحسب صحت تشخیص و زمان پیش بینی با استفاده از مجموعه داده کامل با هر 42 مشخصه می باشند.
کلمات کلیدی: تشخیص نفوذ، یادگیری ماشین، Apache Spark

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:6 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:10 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.