تکنیک‌های پیش‌پردازش برای متن‌کاوی – مرور
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :81
بازدید روز گذشته :72
بازدید این هفته :431
بازدید این ماه :2191
مجموع آمار بازدید ها :780464

عنوان محصول: تکنیک‌های پیش‌پردازش برای متن‌کاوی – مرور

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: 17 تير 1398
تکنیک‌های پیش‌پردازش برای متن‌کاوی – مرور تکنیک‌های پیش‌پردازش برای متن‌کاوی – مرور
توضیحات مختصر: داده‌کاوی به‌منظور یافتن اطلاعات مفید از میان انبوهی از داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. تکنیک‌های داده‌کاوی به‌منظور پیاده‌سازی و حل انواع مختلف مشکلات تحقیقاتی استفاده می‌شوند. زمینه‌های تحقیقاتی مرتبط با داده‌کاوی شامل متن‌کاوی، وب کاوی، تصویر کاوی، کاوش الگوهای متوالی، کاوش فضایی، کاوش پزشکی، ...
تکنیک‌های پیش‌پردازش برای متن‌کاوی – مرور تکنیک‌های پیش‌پردازش برای متن‌کاوی – مرور


قیمت قیمت : 35000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 26500 تومان
416 بازدید
کد مقاله: TTC- 3783
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: InternationalJournalofComputerScienceCommunicationNetworks

Preprocessing Techniques for Text Mining - An Overview
Abstract
Data mining is used for finding the useful information from the large amount of data. Data mining techniques are used to implement and solve different types of research problems. The research related areas in data mining are text mining, web mining, image mining, sequential pattern mining, spatial mining, medical mining, multimedia mining, structure mining and graph mining. This paper discussed about the text mining and its preprocessing techniques. Text mining is the process of mining the useful information from the text documents. It is also called knowledge discovery in text (KDT) or knowledge of intelligent text analysis. Text mining is a technique which extracts information from both structured and unstructured data and also finding patterns. Text mining techniques are used in various types of research domains like natural language processing, information retrieval, text classification and text clustering.
Keywords: Text mining, Stemming, Stop words elimination, TF/IDF algorithms, Word Net, Word Disambiguation.

چکیده
داده‌کاوی به‌منظور یافتن اطلاعات مفید از میان انبوهی از داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. تکنیک‌های داده‌کاوی به‌منظور پیاده‌سازی و حل انواع مختلف مشکلات تحقیقاتی استفاده می‌شوند. زمینه‌های تحقیقاتی مرتبط با داده‌کاوی شامل متن‌کاوی، وب کاوی، تصویر کاوی، کاوش الگوهای متوالی، کاوش فضایی، کاوش پزشکی، کاوش چندرسانه‌ای، کاوش ساختار و کاوش گراف هستند. در این مقاله در مورد متن‌کاوی و تکنیک‌های پیش‌پردازش آن‌ها بحث می‌کنیم. متن‌کاوی، شامل فرآیند کاوش اطلاعات مفید از اسناد متنی مختلف است. این روند، کاوش دانش موجود در متن (KDT) و یا دانش به‌دست‌آمده از آنالیز هوشمند متن نیز نامیده می‌شود. متن‌کاوی تکنیکی است که اطلاعات را از داده‌های ساختار یافته و ساختار نیافته استخراج نموده و الگوهای موجود را می‌یابد. تکنیک‌های متن‌کاوی در انواع مختلفی از زمینه‌های تحقیقاتی مرتبط با پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات، دسته‌بندی متن و خوشه‌بندی متن استفاده می‌شوند.
کلمات کلیدی: متن‌کاوی، ریشه‌یابی، حذف کلمه توقف، الگوریتم‌های TF/IDF، نت ورد، بی‌نظمی کلمات.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:10 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:21 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.