مروری بر یادگیری عمیق برای کلان داده ها
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :80
بازدید روز گذشته :101
بازدید این هفته :327
بازدید این ماه :2750
مجموع آمار بازدید ها :781023

عنوان محصول: مروری بر یادگیری عمیق برای کلان داده ها

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: 17 تير 1398
مروری بر یادگیری عمیق برای کلان داده ها مروری بر یادگیری عمیق برای کلان داده ها
توضیحات مختصر: یادگیری عمیق، به عنوان یکی از رویکردهای یادگیری ماشین قابل توجه امروزی، موفقیت زیادی در بسیاری از کاربردها مانند پردازش تصویر، شناسایی گفتار و درک متون کسب کرده است. این رویکرد از استراتژی‌های نظارتی و غیر نظارتی برای آموزش ویژگی‌ها و مؤلفه‌های چند سطحی در معماری‌های سلسله مراتبی برای وظایف طبقه بند...
مروری بر یادگیری عمیق برای کلان داده ها مروری بر یادگیری عمیق برای کلان داده ها


قیمت قیمت : 50000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 40000 تومان
444 بازدید
کد مقاله: TTC- 3770
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier 2018,

A survey on deep learning for big data
Abstract
Deep learning, as one of the most currently remarkable machine learning techniques, has achieved great success in many applications such as image analysis, speech recognition and text understanding. It uses supervised and unsupervised strategies to learn multi-level representations and features in hierarchical architectures for the tasks of classification and pattern recognition. Recent development in sensor networks and communication technologies has enabled the collection of big data. Although big data provides great opportunities for a broad of areas including e-commerce, industrial control and smart medical, it poses many challenging issues on data mining and information processing due to its characteristics of large volume, large variety, large velocity and large veracity. In the past few years, deep learning has played an important role in big data analytic solutions. In this paper, we review the emerging researches of deep learning models for big data feature learning. Furthermore, we point out the remaining challenges of big data deep learning and discuss the future topics.
Keywords: Deep learning Big data Stacked auto-encoders Deep belief networks Convolutional neural networks Recurrent neural networks

چکیده
یادگیری عمیق، به عنوان یکی از رویکردهای یادگیری ماشین قابل توجه امروزی، موفقیت زیادی در بسیاری از کاربردها مانند پردازش تصویر، شناسایی گفتار و درک متون کسب کرده است. این رویکرد از استراتژی‌های نظارتی و غیر نظارتی برای آموزش ویژگی‌ها و مؤلفه‌های چند سطحی در معماری‌های سلسله مراتبی برای وظایف طبقه بندی و شناسایی الگو استفاده می‌کند. توسعه‌های اخیر در شبکه‌های حسگر و تکنولوژی‌های ارتباطی، مجموعه‌ای از داده‌های کلان را در دسترس قرار داده است. گرچه داده‌های کلان، فرصت‌های زیادی را برای یک ناحیه بزرگ شامل تجارت الکترونیک، کنترل صنعتی و پزشکی هوشمند ارائه می‌کنند، اما چالش‌های زیادی روی داده کاوی و پردازش اطلاعات به دلیل ویژگی‌های حجم بالا، تنوع زیاد، سرعت بالا و صحت بالا وجود دارد. در سال‌های اخیر، آموزش عمیق تقش مهمی در تحلیل راه حل‌های مربوط به داده‌های کلان بازی کرده است. در این مثاله، ما تحقیقات امید بخش برای مدل‌های آموزش عمیق را برای آموزش ویژگی‌های مربوط به داده‌ها کلان بررسی می‌کنیم. علاوه بر این، ما چالش‌های باقی مانده برا یادگیری عمیق در داده‌های کلان را بررسی کرده و در مورد موضوعات آتی بحث می‌کنیم.
کلمات کلیدی: یادگیری عمیق، داده‌های کلان، کدگذارهای خودکار پشته‌ای، شبکه‌های باور عمیق، شبکه‌های عصبی کانولوشن، شبکه‌های عصبی بازگشتی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:12 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:39 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.