شبکه‌های سلولی شناختی: چارچوب یادگیری Q برای شبکه‌های خود سازمانده
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :83
بازدید روز گذشته :101
بازدید این هفته :330
بازدید این ماه :2753
مجموع آمار بازدید ها :781026

عنوان محصول: شبکه‌های سلولی شناختی: چارچوب یادگیری Q برای شبکه‌های خود سازمانده

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: شنبه 5 اسفند 1397
شبکه‌های سلولی شناختی: چارچوب یادگیری Q برای شبکه‌های خود سازمانده شبکه‌های سلولی شناختی: چارچوب یادگیری Q برای شبکه‌های خود سازمانده
توضیحات مختصر: هدف شبکه‌های خود سازمانده (SON) ساده‌سازی مدیریت شبکه (NM)، بهینه‌سازی سرمایه شبکه و هزینه‌های عملیاتی از طریق اتوماسیون است. بسیاری از توابع SON (SFs) ساختارهای کنترل مبتنی بر قانون هستند که در آن‌ها ارزیابی پارامترها و تصمیم‌گیری‌ها برای مبنای یک مجموعه از قوانین انجام می‌شوند. بااین‌حال، این ساخت...
شبکه‌های سلولی شناختی: چارچوب یادگیری Q برای شبکه‌های خود سازمانده شبکه‌های سلولی شناختی: چارچوب یادگیری Q برای شبکه‌های خود سازمانده


قیمت قیمت : 45000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 37500 تومان
394 بازدید
کد مقاله: TTC- 3734
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: IEEE 2015,

Cognitive Cellular Networks: A Q-Learning Framework for Self-Organizing Networks
Abstract
Self-organizing networks (SON) aim at simplifying network management (NM) and optimizing network capital and operational expenditure through automation. Most SON functions (SFs) are rule-based control structures, which evaluate metrics and decide actions based on a set of rules. These rigid structures are, however, very complex to design since rules must be derived for each SF in each possible scenario. In practice, rules only support generic behavior, which cannot respond to the specific scenarios in each network or cell. Moreover, SON coordination becomes very complicated with such varied control structures. In this paper, we propose to advance SON toward cognitive cellular networks (CCN) by adding cognition that enables the SFs to independently learn the required optimal configurations. We propose a generalized Q-learning framework for the CCN functions and show how the framework fits to a general SF control loop. We then apply this framework to two functions on mobility robustness optimization (MRO) and mobility load balancing (MLB). Our results show that the MRO function learns to optimize handover performance while the MLB function learns to distribute instantaneous load among cells.
Keywords: Cognitive Cellular Networks; MRO; MLB

چکیده
هدف شبکه‌های خود سازمانده (SON) ساده‌سازی مدیریت شبکه (NM)، بهینه‌سازی سرمایه شبکه و هزینه‌های عملیاتی از طریق اتوماسیون است. بسیاری از توابع SON (SFs) ساختارهای کنترل مبتنی بر قانون هستند که در آن‌ها ارزیابی پارامترها و تصمیم‌گیری‌ها برای مبنای یک مجموعه از قوانین انجام می‌شوند. بااین‌حال، این ساختارهای سخت‌گیرانه بسیار پیچیده هستند، زیرا قوانین باید برای هر یک از SF ها در هر یک از سناریوهای ممکن تعریف شوند. در عمل، قوانین تنها قادر به پشتیبانی از رفتارهای عمومی هستند و قادر به پاسخگویی (پشتیبانی) از سناریوهای خاص در هر شبکه و یا سلول نیستند. علاوه بر این، ایجاد هماهنگی در SON با استفاده از چنین ساختارهای کنترلی متنوع، بسیار پیچیده خواهد شد. در این مقاله پیشنهاد می‌شود که SON را در راستای شبکه‌های سلولی شناختی (CCN) با افزودن شناختی که SF ها را قادر به یادگیری مستقل پیکربندی‌های بهینه موردنیاز می‌کند، توسعه دهیم. ما یک چارچوب یادگیری Q برای توابع CCN پیشنهاد نموده و نشان می‌دهیم که چگونه چارچوب پیشنهادی را می‌توان با یک چرخه کنترل SF عمومی تطبیق داد. پس از آن ما این چارچوب را در دو تابع مختلف که برای بهینه‌سازی قدرت پویایی (MRO) و ایجاد تعادل پویایی (MLB) استفاده می‌شوند، اعمال می‌کنیم. نتایج ما نشان می‌دهند که توابع MRO قادر به یادگیری جهت بهینه‌سازی کارایی تحویل هستند، درحالی‌که توابع MLB قادر به یادگیری جهت توزیع آنی بار بین سلول‌ها هستند.
کلمات کلیدی: شبکه‌های سلولی شناختی MRO, MLB.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:14 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:42 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.