تشخیص کرم‌ها با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی: یادگیری در حضور نویز کلاس (چکیده و مقدمه)
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :203
بازدید روز گذشته :60
بازدید این هفته :263
بازدید این ماه :263
مجموع آمار بازدید ها :827906

عنوان محصول: تشخیص کرم‌ها با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی: یادگیری در حضور نویز کلاس (چکیده و مقدمه)

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 28 تير 1397
تشخیص کرم‌ها با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی: یادگیری در حضور نویز کلاس (چکیده و مقدمه) تشخیص کرم‌ها با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی: یادگیری در حضور نویز کلاس (چکیده و مقدمه)
توضیحات مختصر:

کرم‌ها می‌توانند منجر به ایجاد مشکلات زیادی از قبیل گم شدن اطلاعات، سرقت اطلاعات و حملات رد سرویس شوند. بخش اول این مقاله جهت ارزیابی روش‌های تشخیص کرم‌ها مبتنی بر دسته‌بندی محتوا بیان شده است که در آن‌ها از تمامی تکنیک‌های یادگیری ماشین موجود در ابزارهای داده‌کاوی WEKA استفاده می‌شود.

تشخیص کرم‌ها با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی: یادگیری در حضور نویز کلاس (چکیده و مقدمه) تشخیص کرم‌ها با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی: یادگیری در حضور نویز کلاس (چکیده و مقدمه)


قیمت قیمت : 16000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 14400 تومان
538 بازدید
کد مقاله: TTC- 3612
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal:

Detecting Worms Using Data Mining Techniques: Learning in the Presence of Class Noise
Abstract

Worms are self-contained programs that spread over the Internet. Worms cause problems such as lost of information, information theft and denial-of-service attacks. The first part of the paper evaluates the detection of worms based on content classification by using all machine learning techniques available in WEKA data mining tools.


چکیده

کرم‌ها می‌توانند منجر به ایجاد مشکلات زیادی از قبیل گم شدن اطلاعات، سرقت اطلاعات و حملات رد سرویس شوند. بخش اول این مقاله جهت ارزیابی روش‌های تشخیص کرم‌ها مبتنی بر دسته‌بندی محتوا بیان شده است که در آن‌ها از تمامی تکنیک‌های یادگیری ماشین موجود در ابزارهای داده‌کاوی WEKA استفاده می‌شود.

کلمات کلیدی: داده‌کاوی، تشخیص کرم، نویز کلاس

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:1 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:3 صفحه

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.