مروری بر روش‌های تشخیص حالت چهره: استخراج ویژگی و دسته‌بندی
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :9
بازدید روز گذشته :92
بازدید این هفته :320
بازدید این ماه :2595
مجموع آمار بازدید ها :783748

عنوان محصول: مروری بر روش‌های تشخیص حالت چهره: استخراج ویژگی و دسته‌بندی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: سه شنبه 1 شهريور 1396
مروری بر روش‌های تشخیص حالت چهره: استخراج ویژگی و دسته‌بندی مروری بر روش‌های تشخیص حالت چهره: استخراج ویژگی و دسته‌بندی
توضیحات مختصر: تشخیص حالت چهره (FER) در حال حاضر، یک زمینه تحقیقاتی بسیار مهم در زمینه بینایی کامپیوتر، تشخیص الگو و هوش مصنوعی است و توجهات بسیاری زیادی را به علت کاربردهای بالقوه آن در تعاملات انسان و کامپیوتر (HCI)، آنالیز احساسات انسان، ویدیوهای تعاملی، شاخص گذاری تصاویر و بازیابی تصاویر به خود جلب نموده است. ...
مروری بر روش‌های تشخیص حالت چهره: استخراج ویژگی و دسته‌بندی مروری بر روش‌های تشخیص حالت چهره: استخراج ویژگی و دسته‌بندی


قیمت قیمت : 40000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 34000 تومان
623 بازدید
کد مقاله: TTC- 3307
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.


Journal: 0 2016,

A Review on Facial Expression Recognition: Feature Extraction and Classification
Abstract
Facial expression recognition (FER) is currently a very active research topic in the fields of computer vision, pattern recognition, artificial intelligence, and has drawn extensive attentions owing to its potential applications to natural human–computer interaction (HCI), human emotion analysis, interactive video, image indexing and retrieval, etc. This paper is a survey of FER addressing the most two important aspects of designing an FER system. The first one is facial feature extraction for static images and dynamic image sequences. The second one is facial expression classification. Conclusions and future work are finally discussed in the last section of this survey.
Keywords: Dynamic image sequences, facial expression, facial expression classification, facial feature extraction, human–computer interaction, static images

چکیده
تشخیص حالت چهره (FER) در حال حاضر، یک زمینه تحقیقاتی بسیار مهم در زمینه بینایی کامپیوتر، تشخیص الگو و هوش مصنوعی است و توجهات بسیاری زیادی را به علت کاربردهای بالقوه آن در تعاملات انسان و کامپیوتر (HCI)، آنالیز احساسات انسان، ویدیوهای تعاملی، شاخص گذاری تصاویر و بازیابی تصاویر به خود جلب نموده است. در این مقاله، یک مرور از روش‌های FER که دو جنبه بسیار مهم از طراحی سیستم‌های FER را شامل می‌شوند، بررسی خواهیم کرد. اولین مورد، استخراج حالت‌های چهره برای تصاویر ایستا و دنباله‌ای از تصاویر پویا است. مورد دوم، دسته‌بندی حالت‌های چهره است. کارهای آتی و نتیجه‌گیری در بخش آخر این مقاله موردبررسی قرار خواهند گرفت.
کلمات کلیدی: دنباله‌های تصویر پویا, حالت چهره, دسته‌بندی حالت چهره, استخراج حالت چهره, تعامل انسان - کامپیوتر, تصاویر ایستا.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:14 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:26 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.