ساخت شبکه ی عصبی باینری فیدفوروارد چند لایه ای توسط الگوریتم ژنتیک
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :69
بازدید روز گذشته :72
بازدید این هفته :288
بازدید این ماه :2563
مجموع آمار بازدید ها :783716

عنوان محصول: ساخت شبکه ی عصبی باینری فیدفوروارد چند لایه ای توسط الگوریتم ژنتیک

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: دوشنبه 9 اسفند 1395
ساخت شبکه ی عصبی باینری فیدفوروارد چند لایه ای توسط الگوریتم ژنتیک ساخت شبکه ی عصبی باینری فیدفوروارد چند لایه ای توسط الگوریتم ژنتیک
توضیحات مختصر: راهکار جدید به منظور تعیین اتوماتیک توپولوژی شبکه ی عصبی باینری فیدفوروارد (BNN) مطرح می شود. این راهکار بر پایه ی الگوریتم سازنده ای می باشد که یک لایه از گره های نهفته را تا زمان حل مسئله می سازد. و در هر لایه، الگوریتم، تعداد مورد نیاز گره ها را از طریق فرایند رشد با یافتن بهترین گره نهفته ای که ...
ساخت شبکه ی عصبی باینری فیدفوروارد چند لایه ای توسط الگوریتم ژنتیک ساخت شبکه ی عصبی باینری فیدفوروارد چند لایه ای توسط الگوریتم ژنتیک


قیمت قیمت : 27000 تومان
تخفیف تخفیف: 4000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 20300 تومان
477 بازدید
کد مقاله: TTC- 3244
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: IEEE

Construction of Multi-layer Feedforward Binary Neural Network by a Genetic Algorithm
Abstract
An approach is introduced to determine the topology of a feedforward binary neural network automatically. The approach is based on a construction algorithm that constructs one layer of hidden nodes at a time until the problem is solved. In each layer, the algorithm determines the necessary number of nodes through a growth process by finding the best hidden node that would help to partition the input training data set. This is done using a genetic algorithm. The proposed algorithm can determine the necessary number of hidden layers and number of hidden nodes at each layer automatically. Tests on a number of benchmark problems illustrated the effectiveness of the proposed technique, both in terms of network complexity and recognition accuracy, compared with a geometrical learning approach.

چکیده
راهکار جدید به منظور تعیین اتوماتیک توپولوژی شبکه ی عصبی باینری فیدفوروارد (BNN) مطرح می شود. این راهکار بر پایه ی الگوریتم سازنده ای می باشد که یک لایه از گره های نهفته را تا زمان حل مسئله می سازد. و در هر لایه، الگوریتم، تعداد مورد نیاز گره ها را از طریق فرایند رشد با یافتن بهترین گره نهفته ای که به تقسیم بندی مجموعه داده های آموزشی ورودی کمک خواهد کرد، تعیین می کند که با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام می گیرد. الگوریتم پیشنهاد شده می تواند تعداد مورد نیاز لایه های نهفته و تعداد گره های نهفته را در هر لایه به صورت اتوماتیک تعیین کند. تست های انجام گرفته روی تعدادی از مسائل مبنا کارایی تکنیک پیشنهاد شده را هم برحسب پیچیدگی شبکه و هم صحت بازشناخت در مقایسه با راهکار اخیر یادگیری نشان دادند.
تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:6 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:16 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.