مسیریابی جغرافیایی مبتنی بر پیش‌بینی موقعیت‌ها در شبکه‌های موردی بین خودرویی (ونت)
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :80
بازدید روز گذشته :101
بازدید این هفته :327
بازدید این ماه :2750
مجموع آمار بازدید ها :781023

عنوان محصول: مسیریابی جغرافیایی مبتنی بر پیش‌بینی موقعیت‌ها در شبکه‌های موردی بین خودرویی (ونت)

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 20 شهريور 1399
مسیریابی جغرافیایی مبتنی بر پیش‌بینی موقعیت‌ها در شبکه‌های موردی بین خودرویی (ونت) مسیریابی جغرافیایی مبتنی بر پیش‌بینی موقعیت‌ها در شبکه‌های موردی بین خودرویی (ونت)
توضیحات مختصر: الگوریتم‌های مسیریابی جغرافیایی زیادی برای شبکه‌های موردی بین خودرویی (ونت) پیشنهاد شده‌اند. با این حال، اکثر آن‌ها به دسترس پذیری اطلاعات موقعیت بلادرنگ دقیق وابسته هستند. مشخص است که خودروها می‌توانند اتصال متناوب به خودروهای دیگر داشته باشند. بنابراین، در چنین شبکه‌ها، بازیابی موقعیت‌های دقیق خود...
مسیریابی جغرافیایی مبتنی بر پیش‌بینی موقعیت‌ها در شبکه‌های موردی بین خودرویی (ونت) مسیریابی جغرافیایی مبتنی بر پیش‌بینی موقعیت‌ها در شبکه‌های موردی بین خودرویی (ونت)


قیمت قیمت : 40000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 31000 تومان
306 بازدید
کد مقاله: TTC- 3886
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Springer

Geographic routing based on predictive locations in vehicular ad hoc networks
Abstract
Many geographic routing algorithms have been proposed for vehicular ad hoc networks (VANETs), which have the strength of notmaintaining any routing structures. However,most of which rely on the availability of accurate real-time location information. It is well known that vehicles can be intermittently connected with other vehicles. Thus, in such networks, it is difficult or may incur considerable cost to retrieve accurate locations of moving vehicles. Furthermore, the location information of a moving vehicle available to other vehicles is usually time-lagged since it is constantly moving over time. Fortunately, we observe that the short-term future locations of vehicles can be predicted. Based on the important observation, we propose a novel approach for geographic routing which exploits the predictive locations of vehicles. Thus, we have developed a prediction technique based on the current speed and heading direction of a vehicle. As a result, the request frequency of location updates can be reduced. In addition, we propose two forwarding strategies and three buffer management strategies. We have performed extensive simulations based on real vehicular GPS traces collected from around 4,000 taxis in Shanghai, China. Simulation results clearly show that geographic routing based on predictive locations is viable and can significantly reduce the cost of location updates.
Keywords: Vehicular ad hoc networks; Geographic routing; Predictive locations; Trace-driven simulations

چکیده
الگوریتم‌های مسیریابی جغرافیایی زیادی برای شبکه‌های موردی بین خودرویی (ونت) پیشنهاد شده‌اند. با این حال، اکثر آن‌ها به دسترس پذیری اطلاعات موقعیت بلادرنگ دقیق وابسته هستند. مشخص است که خودروها می‌توانند اتصال متناوب به خودروهای دیگر داشته باشند. بنابراین، در چنین شبکه‌ها، بازیابی موقعیت‌های دقیق خودروهای در حال حرکت منجر به هزینه‌های قابل‌توجهی می‌شود. همچنین، اطلاعات موقعیت خودروی در حال حرکت قابل‌دستیابی برای سایر خودرودها معمولاً دارای تأخیر زمانی است، زیرا همواره در حال حرکت می‌باشد. خوشبختانه، مشاهده می‌کنیم که موقعیت‌های آتی کوتاه مدت خودروها قابل پیش‌بینی است. بر اساس مشاهدات مهم، راهکار جدیدی برای مسیریابی جغرافیایی پیشنهاد می‌کنیم که از موقعیت‌های پیشگویانه ی خودروها استفاده می‌کند. از این رو، تکنیک پیش‌بینی مبتنی بر سرعت فعلی و مسیر حرکت خودرو را توسعه دادیم. درنتیجه، تناوب درخواست بروزرسانی های موقعیت قابل کاهش می‌باشد. بعلاوه، دو استراتژی ارسال و سه استراتژی مدیریت بافر پیشنهاد می‌کنیم. شبیه‌سازی‌های گسترده را برمبنای ردیابی‌های GPS خودرویی جمع‌آوری‌شده از حدود 4000 تاکسی در شانگهای چین انجام دادیم. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که مسیریابی جغرافیایی مبتنی بر موقعیت‌های پیشگویانه قابل اطمینان بوده و می‌تواند هزینه بروزرسانی های موقعیت را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد.
کلمات کلیدی: شبکه‌های موردی بین خودرویی، مسیریابی جغرافیایی، موقعیت‌های پیشگویانه، شبیه‌سازی‌های مبتنی بر ردیابی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:9 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:22 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.