تشخیص خودکار اخبار جعلی در پلتفرم‌های رسانه اجتماعی
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :83
بازدید روز گذشته :101
بازدید این هفته :330
بازدید این ماه :2753
مجموع آمار بازدید ها :781026

عنوان محصول: تشخیص خودکار اخبار جعلی در پلتفرم‌های رسانه اجتماعی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 20 شهريور 1399
تشخیص خودکار اخبار جعلی در پلتفرم‌های رسانه اجتماعی تشخیص خودکار اخبار جعلی در پلتفرم‌های رسانه اجتماعی
توضیحات مختصر: این پژوهش به ارزیابی نحوه تشخیص خود کار خبرهای جعلی به اشتراک گذاشته شده در پلتفرم‌های رسانه اجتماعی می‌پردازد. با توجه به مدل‌های مشابه و مطالعات قبلی انجام شده در زمینه کیفیت اطلاعات، ما یک مدل جستجوی اکتشافی برای پست‌های خبری فیس‌بوک در طول انتخابات ریاست جمهوری 2016 آمریکا، توسعه داده و تست کرده...
تشخیص خودکار اخبار جعلی در پلتفرم‌های رسانه اجتماعی تشخیص خودکار اخبار جعلی در پلتفرم‌های رسانه اجتماعی


قیمت قیمت : 39000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 32100 تومان
378 بازدید
کد مقاله: TTC- 3884
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: AISeL 2017,

Automatic Detection of Fake News on Social Media Platforms
Abstract
This study investigates how fake news shared on social media platforms can be automatically identified. Drawing on the Elaboration Likelihood Model and previous studies on information quality, we develop and test an explorative research model on Facebook news posts during the U.S. presidential election 2016. The study examines how cognitive, visual, affective and behavioral cues of the news posts as well as of the addressed user community can be used by machine learning classifiers to identify fake news fully automatically. The best performing configurations achieve a stratified 10-fold cross validated predictive accuracy of more than 80%, and a recall rate (share of correctly identified fake news) of nearly 90% on a balanced data sample solely based on data directly available on Facebook. Platform operators and users can draw on the results to identify fake news on social media platforms - either automatically or heuristically.
Keywords: Fake News, Machine Learning, Classification, Detection

چکیده
این پژوهش به ارزیابی نحوه تشخیص خود کار خبرهای جعلی به اشتراک گذاشته شده در پلتفرم‌های رسانه اجتماعی می‌پردازد. با توجه به مدل‌های مشابه و مطالعات قبلی انجام شده در زمینه کیفیت اطلاعات، ما یک مدل جستجوی اکتشافی برای پست‌های خبری فیس‌بوک در طول انتخابات ریاست جمهوری 2016 آمریکا، توسعه داده و تست کرده‌ایم. این مطالعه نشان می‌دهد که چگونه نشانه‌های رفتاری، بصری و شناختی پست‌های خبری و همچنین جامعه کاربری مورد نظر را می‌توان توسط دسته‌بندهای یادگیری ماشین برای شناسایی کاملاً خودکار خبرهای جعلی استفاده نمود. بهترین پیکربندی‌های اجرایی به صحت پیش‌گویانه‌ی طبقه‌بندی‌شده با اعتبار عرضی 10 برابر بیش از 80% و نرخ بازخوانی (سهم اخبار جعلی که به‌درستی شناسایی شده‌اند) تقریباً 90% بر روی نمونه داده‌های متوازن مبتنی بر داده‌هایی با دسترس‌پذیری مستقیم بر روی فیس‌بوک دست می‌یابند. اپراتورها و کاربران پلتفرم می‌توانند از نتایج به‌دست‌آمده برای شناسایی و تشخیص خبرهای جعلی در پلتفرم‌های رسانه اجتماعی به‌صورت خودکار یا ابتکاری استفاده نمایند.
کلمات کلیدی: اخبار جعلی، یادگیری ماشین، دسته‌بندی، تشخیص.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:16 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:21 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.