دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژهنامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :6
بازدید روز گذشته :51
بازدید این هفته :6
بازدید این ماه :358
مجموع آمار بازدید ها :799983
بازدید روز گذشته :51
بازدید این هفته :6
بازدید این ماه :358
مجموع آمار بازدید ها :799983
عنوان محصول: تشخیص نفوذ شبکه در مجموعه دادههای بزرگ با استفاده از اسپارک
توضیحات مختصر:
امروزه حجم بزرگی از دادهها در جریان هستند و در نتیجه تشخیص نفوذ به یک روند طاقتفرسا تبدیل شده است. از این رو، سیستمهای تشخیص نفوذ نیازمند مکانیسمهای تشخیص ارتقا یافته و کارایی هستند که قادر به تشخیص فعالیتهای نفوذی و تهدیدات جدی برای امنیت شبکه هستند. در کار تحقیقاتی ما، چارچوبی پیشنهاد شده است...
|
تشخیص نفوذ شبکه در مجموعه دادههای بزرگ با استفاده از اسپارک |
قیمت : 40000 تومان
تخفیف: 3000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 33000 تومان
588 بازدید
کد مقاله: TTC-
3881
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
Nowadays, huge amount of data is flowing every second; hence intrusion detection task became tedious.Hence, Intrusion detection systems require efficient and improved detection mechanism which could detect intrusive activities and serious threat to network security. Nowadays, huge amount of data is flowing every second; hence intrusion detection task became tedious. In our research work, we have proposed a framework in which a feature reduction algorithm is used for reducing the less important features and then applied the supervised data mining techniques on UNSW-NB15network dataset for fast, efficient and accurate detection of intrusion in the Netflow records using Spark. In this paper, we have used two feature reduction algorithms, namely, Canonical Correlation Analysis (CCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA) and seven well known classification algorithms. In order to compare the performance of the proposed framework, five performance matrices such as accuracy, Specificity, Kappa, Mean Abs. Error, FPR, Precision, Recall, ROC Area and Training Time are used.
چکیده
امروزه حجم بزرگی از دادهها در جریان هستند و در نتیجه تشخیص نفوذ به یک روند طاقتفرسا تبدیل شده است. از این رو، سیستمهای تشخیص نفوذ نیازمند مکانیسمهای تشخیص ارتقا یافته و کارایی هستند که قادر به تشخیص فعالیتهای نفوذی و تهدیدات جدی برای امنیت شبکه هستند. در کار تحقیقاتی ما، چارچوبی پیشنهاد شده است که در آن از یک الگوریتم کاهش ویژگی برای کاهش ویژگیهای کم اهمیت استفاده میشود و پس از آن تکنیکهای دادهکاوی نظارتی بر روی شبکه UNSW-NB15 اعمال میشود تا بتوان سرعت، کارایی و دقت تشخیص نفوذ را در رکوردهای Netflow با استفاده از اسپارک توسعه داد. در این مقاله، ما از دو الگوریتم کاهش ویژگی به نامهای آنالیز همبستگی بنیادی (CCA) و تحلیل تفکیک خطی (LDA) و هفت الگوریتم دستهبندی بهخوبی شناخته شده استفاده نمودهایم. بهمنظور محاسبه کارایی چارچوب پیشنهادی، معیارهای مختلف عملکرد به نامهای دقت، اختصاصی بودن، Kappa، میانگین خطای Abs، صحت، Recall، ناحیه ROC و زمان آموزش مورداستفاده قرار گرفته است.
تعداد صفحات انگلیسی:10
صفحه
تعداد صفحات فـارسـی:14
صفحه
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمههای انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام میشوند. ترجمههای انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه میشود.