ارزیابی بیومتریک های مبتنی بر EEG برای شناسایی و احراز هویت کاربر
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :83
بازدید روز گذشته :101
بازدید این هفته :330
بازدید این ماه :2753
مجموع آمار بازدید ها :781026

عنوان محصول: ارزیابی بیومتریک های مبتنی بر EEG برای شناسایی و احراز هویت کاربر

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 12 شهريور 1399
ارزیابی بیومتریک های مبتنی بر EEG برای شناسایی و احراز هویت کاربر ارزیابی بیومتریک های مبتنی بر EEG برای شناسایی و احراز هویت کاربر
توضیحات مختصر: فعالیت‌های مغز انسان با استفاده از سیگنال‌های EEG نشان داده می‌شوند که بسیار محرمانه و حساس بوده و ربودن و کپی‌برداری آن‌ها بسیار دشوار است. این سیگنال‌ها امید بزرگی برای ارائه روش‌های بیومتریک ایمن برای شناسایی و احراز هویت کاربران فراهم می‌سازند. در این مقاله، ما یک چارچوب امنیتی بیومتریک مبتنی بر...
ارزیابی بیومتریک های مبتنی بر EEG برای شناسایی و احراز هویت کاربر ارزیابی بیومتریک های مبتنی بر EEG برای شناسایی و احراز هویت کاربر


قیمت قیمت : 35000 تومان
تخفیف تخفیف: 4000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 27500 تومان
385 بازدید
کد مقاله: TTC- 3870
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Whitepapers

Exploring EEG-based Biometrics for User Identification and Authentication
Abstract
As human brain activities, represented by EEG brainwave signals, are more confidential, sensitive, and hard to steal and replicate, they hold great promise to provide a far more secure biometric approach for user identification and authentication. In this study, we present an EEG-based biometric security framework. Specifically, we propose to reduce the noise level through ensemble averaging and low-pass filter, extract frequency features using wavelet packet decomposition, and perform classification based on an artificial neural network. We explicitly discuss four different scenarios to emulate different application cases in authentication. Experimental results show that: the classification rates of distinguishing one subject or a small group of individuals (e.g., authorized personnel) from others (e.g., unauthorized personnel) can reach around 90%. However, it is also shown that recognizing each individual subject from a large pool has the worst performance with a classification rate of less than 11%. The side-by-side method shows an improvement on identifying all the subjects with classification rates of around 40%. Our study lays a solid foundation for future investigation of innovative, brainwave-based biometric approaches.

چکیده
فعالیت‌های مغز انسان با استفاده از سیگنال‌های EEG نشان داده می‌شوند که بسیار محرمانه و حساس بوده و ربودن و کپی‌برداری آن‌ها بسیار دشوار است. این سیگنال‌ها امید بزرگی برای ارائه روش‌های بیومتریک ایمن برای شناسایی و احراز هویت کاربران فراهم می‌سازند. در این مقاله، ما یک چارچوب امنیتی بیومتریک مبتنی بر EEG ارائه می‌دهیم. به‌صورت ویژه‌ای، ما یک رویه جدید به‌منظور کاهش سطح نویز از طریق میانگین گرفتن از اثرات، فیلتر پایین گذر و استخراج ویژگی‌های فرکانس با استفاده از فرآیند تجزیه بسته موجک و انجام دسته‌بندی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی، ارائه می‌دهیم. ما به‌صورت دقیق به بررسی چهار سناریوی مختلف به‌منظور تقلید انواع کاربردهای مختلف در روند احراز هویت می‌پردازیم. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهند که نرخ دسته‌بندی موجودیت‌های متمایز تکی و یا یک گروه کوچک از افراد (اشخاص احراز هویت شده) در حدود 90 درصد خواهد بود. بااین‌حال، شبیه‌سازی‌ها نشان داده‌اند که شناسایی مجدد هر یک از موجودیت‌های فردی از یک مخزن بزرگ دارای بدترین کارایی با نرخ دسته‌بندی کمتر از 11 درصد است. روش ساید بای ساید نشان‌دهنده افزایش چشمگیری در روند شناسایی تمامی موجودیت‌ها با نرخ‌های دسته‌بندی در محدوده 40 درصد است. رویکرد پیشنهادی ما یک پایه محکم تحقیقاتی برای ارزیابی‌های آتی ایده‌ها و رویکردهای بیومتریک مبتنی بر موج‌های مغزی است.
تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:6 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:15 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.