SAIL: حمله تحلیل ساختاری هدایت شده یادگیری ماشین در روند مبهم سازی سخت افزار
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :80
بازدید روز گذشته :101
بازدید این هفته :327
بازدید این ماه :2750
مجموع آمار بازدید ها :781023

عنوان محصول: SAIL: حمله تحلیل ساختاری هدایت شده یادگیری ماشین در روند مبهم سازی سخت افزار

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: سه شنبه 21 مرداد 1399
SAIL: حمله تحلیل ساختاری هدایت شده یادگیری ماشین در روند مبهم سازی سخت افزار SAIL: حمله تحلیل ساختاری هدایت شده یادگیری ماشین در روند مبهم سازی سخت افزار
توضیحات مختصر: مبهم سازی، یک تکنیک برای حفاظت از بلوک‌های مالکیت معنوی سخت افزار (IP)، در برابر مهندسی معکوس، سرقت اطلاعات و اصلاحات مخرب است. تلاش‌های مبهم سازی کنونی، به صورت کلی روی مسدود سازی عملیاتی یک طرح برای جلوگیری از استفاده از جعبه سیاه تمرکز می‌کنند. آن‌ها به صورت مستقیم مخفی سازی هدف طراحی را با استفا...
SAIL: حمله تحلیل ساختاری هدایت شده یادگیری ماشین در روند مبهم سازی سخت افزار SAIL: حمله تحلیل ساختاری هدایت شده یادگیری ماشین در روند مبهم سازی سخت افزار


قیمت قیمت : 43000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 35700 تومان
304 بازدید
کد مقاله: TTC- 3856
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: IEEE 2018,

SAIL: Machine Learning Guided Structural Analysis Attack on Hardware Obfuscation
Abstract
Obfuscation is a technique for protecting hardware intellectual property (IP) blocks against reverse engineering, piracy, and malicious modifications. Current obfuscation efforts mainly focus on functional locking of a design to prevent black-box usage. They do not directly address hiding design intent through structural transformations, which is an important objective of obfuscation. We note that current obfuscation techniques incorporate only: (1) local, and (2) predictable changes in circuit topology. In this paper, we present SAIL, a structural attack on obfuscation using machine learning (ML) models that exposes a critical vulnerability of these methods. Through this attack, we demonstrate that the gate-level structure of an obfuscated design can be retrieved in most parts through a systematic set of steps. The proposed attack is applicable to all forms of logic obfuscation, and significantly more powerful than existing attacks, e.g., SAT-based attacks, since it does not require the availability of golden functional responses (e.g. an unlocked IC). Evaluation on benchmark circuits show that we can recover an average of around 84% (up to 95%) transformations introduced by obfuscation. We also show that this attack is scalable, flexible, and versatile.

چکیده
مبهم سازی، یک تکنیک برای حفاظت از بلوک‌های مالکیت معنوی سخت افزار (IP)، در برابر مهندسی معکوس، سرقت اطلاعات و اصلاحات مخرب است. تلاش‌های مبهم سازی کنونی، به صورت کلی روی مسدود سازی عملیاتی یک طرح برای جلوگیری از استفاده از جعبه سیاه تمرکز می‌کنند. آن‌ها به صورت مستقیم مخفی سازی هدف طراحی را با استفاده از تغییرات ساختاری که یک مؤلفه مهم در مبهم سازی است، در نظر نمی‌گیرند. ما نشان می‌دهیم که رویکردهای مبهم سازی کنونی تنها در تغییرات محلی و قابل پیش بینی در توپولوژی مدار مشارکت دارند. در این مقاله، ما یک رویکرد SAIL که شامل حمله ساختاری روی مبهم سازی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین (ML) است، ارائه می‌کنیم که یک آسیب پذیری بحرانی در این روش‌ها است. توسط این حملات، ما نشان می‌دهیم که ساختار سطح گیت برای یک طرح مبهم شده، می‌تواند در بخش‌های متفاوت با استفاده از مجموعه‌های سیستماتیک از گام‌ها بازیابی شود. حمله پیشنهادی در تمامی اشکال منطق، مبهم سازی قابل ارائه بوده و به صورت قابل توجهی از سایر حملات مانند حملات مبتنی بر SAT قوی‌تر است، زیرا نیاز به دسترس پذیری به پاسخ‌های تابع طلایی ندارد. ارزیابی‌ها روی مدارهای محک نشان می‌دهد که ما می‌توانیم یک مقدار نزدیک به 84 درصد (تا 95 درصد) از انتقالات توسط فرایند مبهم سازی را بازیابی کنیم. ما همچنین نشان دادیم که این حمله مقیاس پذیر، انعطاف پذیر و تطبیق پذیر است.
تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:6 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:19 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.