کلان داده‌ها و یادگیری ماشین مبتنی بر چهارچوب مراقبت‌های بهداشتی ایمن
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :79
بازدید روز گذشته :72
بازدید این هفته :429
بازدید این ماه :2189
مجموع آمار بازدید ها :780462

عنوان محصول: کلان داده‌ها و یادگیری ماشین مبتنی بر چهارچوب مراقبت‌های بهداشتی ایمن

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: 17 تير 1398
کلان داده‌ها و یادگیری ماشین مبتنی بر چهارچوب مراقبت‌های بهداشتی ایمن کلان داده‌ها و یادگیری ماشین مبتنی بر چهارچوب مراقبت‌های بهداشتی ایمن
توضیحات مختصر: این مقاله، یک معرفی مختصر از داده‌های کلان و نقش آن در کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌کند. مشاهده شده است که استفاده از معماری‌های مربوط به داده‌های کلان و تکنیک‌های آن، به صورت مداوم در مدیریت رشد سریع داده‌ها در صنعت مراقبت‌های بهداشتی کمک زیادی می‌کند. مشاهده شده است که کار قابل توجهی با ا...
کلان داده‌ها و یادگیری ماشین مبتنی بر چهارچوب مراقبت‌های بهداشتی ایمن کلان داده‌ها و یادگیری ماشین مبتنی بر چهارچوب مراقبت‌های بهداشتی ایمن


قیمت قیمت : 45000 تومان
تخفیف تخفیف: 4000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 36500 تومان
315 بازدید
کد مقاله: TTC- 3773
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier 2018,

Big Data and Machine Learning Based Secure Healthcare Framework
Abstract
The paper presents a brief introduction to big data and its role in healthcare applications. It is observed that the use of big data architecture and techniques are continuously assisting in managing the expeditious data growth in healthcare industry. Here, initially an empirical study is performed to analyze the role of big data in healthcare industry. It has been observed that significant work has been done using big data in healthcare sector. Nowadays, it is intricate to envision the way the machine learning and big data can influence the healthcare industries. It has been observed that most of the authors who implemented the use of machine learning and big data analytics in disease diagnosis have not given significant weightage to the privacy and security of the data. Here, a novel design of smart and secure healthcare information system using machine learning and advanced security mechanism has been proposed to handle big data of medical industry. The innovation lies in the incorporation of optimal storage and data security layer used to maintain security and privacy. Different techniques like masking encryption, activity monitoring, granular access control, dynamic data encryption and end point validation have been incorporated. The proposed hybrid four layer healthcare model seems to be more effective disease diagnostic big data system.
Keywords: Big Data, Healthcare, Big data analytics, disease diagnosis, predictive analysis, security and privacy.

چکیده
این مقاله، یک معرفی مختصر از داده‌های کلان و نقش آن در کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌کند. مشاهده شده است که استفاده از معماری‌های مربوط به داده‌های کلان و تکنیک‌های آن، به صورت مداوم در مدیریت رشد سریع داده‌ها در صنعت مراقبت‌های بهداشتی کمک زیادی می‌کند. مشاهده شده است که کار قابل توجهی با استفاده از داده‌های کلان در بخش مراقبت‌های بهداشتی انجام شده است. امروزه، تصور رویه‌ای که در آن یادگیری ماشین و داده‌های کلان بتوانند در صنایع مراقبت‌های بهداشتی مؤثر باشند، بسیار پیچیده است. مشاهده شده است که بسیاری از مولفان که استفاده از روندهای تجزیه و تحلیل داده‌های کلان و یادگیری ماشین را در تشخیص بیماری‌ها استفاده می‌کنند، وزن قابل توجهی به حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات را تخصیص نمی‌دهند. در اینجا یک طراحی جدید از سیستم اطلاعاتی مربوط به مراقبت‌های بهداشتی به صورت ایمن و هوشمند با استفاده از یادگیری ماشین و مکانیزم ایمنی پیشرفته برای مدیریت داده‌های کلان در صنعت پزشکی ارائه می‌شود. نوآوری این مقاله، همکاری حافظه‌های بهینه و لایه ایمنی استفاده شده برای حفظ امنیت و محرمانگی است. رویکردهای متفاوت مانند رمزگذاری پنهان، نظارت فعالیت، کنترل دسترسی گرانشی، رمزنگاری داده‌ها و اعتبار سنجی پایانی در این روند گنجانده شده‌اند. بنظر می‌رسد مدل مراقبت بهداشتی چهار لایه‌ای ترکیبی پیشنهادی، در سیستم‌های کلان داده مربوط به تشخیص بیماری بسیار مؤثرتر هستند.
کلمات کلیدی: داده کلان (کلان داده)، مراقبت بهداشتی، تجزيه و تحليل داده‌ها، تشخيص بيماري، تجزيه و تحليل پيشگویانه، امنيت و حريم خصوصي.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:11 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:24 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.