تشخیص لبه تصاویر پزشکی مبتنی بر مورفولوژی ریاضی
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :77
بازدید روز گذشته :72
بازدید این هفته :427
بازدید این ماه :2187
مجموع آمار بازدید ها :780460

عنوان محصول: تشخیص لبه تصاویر پزشکی مبتنی بر مورفولوژی ریاضی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: سه شنبه 31 مرداد 1397
تشخیص لبه تصاویر پزشکی مبتنی بر مورفولوژی ریاضی تشخیص لبه تصاویر پزشکی مبتنی بر مورفولوژی ریاضی
توضیحات مختصر: تشخیص لبه تصاویر پزشکی گام مهمی برای تشخیص ارگان های انسان است و گام مهم پیش پردازش مهمی در بخش بندی تصاویر پزشکی و بازسازی سه بعدی است. معمولا، لبه با توجه به الگوریتم های فوروارد اولیه مانند الگوریتم مبتنی بر گرادیان و الگوریتم مبتنی بر قالب تشخیص داده می شود، در حالیکه این موارد، روش های خوبی برا...
تشخیص لبه تصاویر پزشکی مبتنی بر مورفولوژی ریاضی تشخیص لبه تصاویر پزشکی مبتنی بر مورفولوژی ریاضی


قیمت قیمت : 25000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 20500 تومان
433 بازدید
کد مقاله: TTC- 3716
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: IEEE

Medical Images Edge Detection Based on Mathematical Morphology
Abstract
Medical images edge detection is an important work for object recognition of the human organs and it is an important pre-processing step in medical image segmentation and 3D reconstruction. Conventionally, edge is detected according to some early brought forward algorithms such as gradient-based algorithm and template-based algorithm, but they are not so good for noise medical image edge detection. In this paper, basic mathematical morphological theory and operations are introduced at first, and then a novel mathematical morphological edge detection algorithm is proposed to detect the edge of lungs CT image with salt-and-pepper noise. The experimental results show that the proposed algorithm is more efficient for medical image denoising and edge detection than the usually used template-based edge detection algorithms and general morphological edge detection algorithms.
Keywords: Medical image, edge detection, mathematical morphology, denoising

چکیده
تشخیص لبه تصاویر پزشکی گام مهمی برای تشخیص ارگان های انسان است و گام مهم پیش پردازش مهمی در بخش بندی تصاویر پزشکی و بازسازی سه بعدی است. معمولا، لبه با توجه به الگوریتم های فوروارد اولیه مانند الگوریتم مبتنی بر گرادیان و الگوریتم مبتنی بر قالب تشخیص داده می شود، در حالیکه این موارد، روش های خوبی برای تشخیص لبه تصاویر پزشکی دارای نویز نمی باشند. در این مقاله، تئوری و عملیات مورفولوژیکی ریاضی پایه معرفی شده و سپس، الگوریتم تشخیص لبه مورفولوژیکی ریاضی جدید به منظور تشخیص لبه تصویر CT ریه ها با نویز نمک و فلفل پیشنهاد می شود. نتایج تجربی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی برای تشخیص تصاویر پزشکی و تشخیص لبه نسبت به الگوریتم های تشخیص لبه مبتنی بر قالب و الگوریتم های تشخیص لبه مورفولوژیکی کلی کاراتر است.
کلمات کلیدی: تصویر پزشکی، تشخیص لبه، مورفولوژی ریاضی، تشخیص

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:4 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:8 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.