استخراج احساسات از متون چندزبانه با استفاده از پردازش متن هوشمند و زبان‌شناسی محاسباتی
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :77
بازدید روز گذشته :72
بازدید این هفته :427
بازدید این ماه :2187
مجموع آمار بازدید ها :780460

عنوان محصول: استخراج احساسات از متون چندزبانه با استفاده از پردازش متن هوشمند و زبان‌شناسی محاسباتی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 25 مرداد 1397
استخراج احساسات از متون چندزبانه با استفاده از پردازش متن هوشمند و زبان‌شناسی محاسباتی استخراج احساسات از متون چندزبانه با استفاده از پردازش متن هوشمند و زبان‌شناسی محاسباتی
توضیحات مختصر: استخراج احساسات از متون چندزبانه پست شده در رسانه‌های اجتماعی توسط مجموعه‌های مختلفی از کاربران، یکی از مهم‌ترین وظایف در زمینه تجزیه‌وتحلیل احساسات و کاوش عقاید است. هر رخداد بزرگی در دنیا دارای حضور آنلاین و رسانه اجتماعی است. کاربران از چارچوب‌های رسانه اجتماعی برای بیان احساسات و عقاید خود در مو...
استخراج احساسات از متون چندزبانه با استفاده از پردازش متن هوشمند و زبان‌شناسی محاسباتی استخراج احساسات از متون چندزبانه با استفاده از پردازش متن هوشمند و زبان‌شناسی محاسباتی


قیمت قیمت : 37000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 31300 تومان
442 بازدید
کد مقاله: TTC- 3624
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: 2017,

Extraction of emotions from multilingual text using intelligent text processing and computational linguistics
Abstract
Extraction of Emotions from Multilingual Text posted on social media by different categories of users is one of the crucial tasks in the field of opining mining and sentiment analysis. Every major event in the world has an online presence and social media. Users use social media platforms to express their sentiments and opinions towards it. In this paper, an advanced framework for detection of emotions of users in Multilanguage text data using emotion theories has been presented, which deals with linguistics and psychology. The emotion extraction system is developed based on multiple features groups for the better understanding of emotion lexicons. Empirical studies of three real-time events in domains like a Political election, healthcare, and sports are performed using proposed framework. The technique used for dynamic keywords collection is based on RSS (Rich Site Summary) feeds of headlines of news articles and trending hashtags from Twitter. An intelligent data collection model has been developed using dynamic keywords. Every word of emotion contained in a tweet is important in decision making and hence to retain the importance of multilingual emotional words, effective pre-processing technique has been used. Naive Bayes algorithm and Support Vector Machine (SVM) are used for fine-grained emotions classification of tweets. Experiments conducted on collected data sets, show that the proposed method performs better in comparison to corpus-driven approach which assign affective orientation or scores to words. The proposed emotion extraction framework performs better on the collected dataset by combining feature sets consisting of words from publicly available lexical resources. Furthermore, the presented work for extraction of emotion from tweets performs better in comparisons of other popular sentiment analysis techniques which are dependent of specific existing affect lexicons.
Keywords: Emotion extraction, Machine learning, Text mining, Twitter, Classification, Natural language processing

چکیده
استخراج احساسات از متون چندزبانه پست شده در رسانه‌های اجتماعی توسط مجموعه‌های مختلفی از کاربران، یکی از مهم‌ترین وظایف در زمینه تجزیه‌وتحلیل احساسات و کاوش عقاید است. هر رخداد بزرگی در دنیا دارای حضور آنلاین و رسانه اجتماعی است. کاربران از چارچوب‌های رسانه اجتماعی برای بیان احساسات و عقاید خود در مورد رخدادها استفاده می‌کنند. در این مقاله، یک چارچوب پیشرفته برای تشخیص احساسات کاربران در داده‌هایی با متون چندزبانه که توسط کاربران ارائه شده‌اند، معرفی می‌شود که به زبانشناسی و روانشناسی می‌پردازد. سیستم استخراج احساسات بر مبنای گروه‌های چندگانه ویژگی‌ها، به‌منظور درک بهتر واژه‌های احساسی توسعه یافته است. مطالعات تجربی سه رخداد بلادرنگ در حوزه‌هایی مانند انتخابات سیاسی، مراقبت‌های بهداشتی و ورزش با استفاده از چارچوب پیشنهادی انجام می‌شود. تکنیک استفاده شده برای جمع‌آوری کلمات کلیدی پویا مبتنی بر RSS (هم‌نشری سراسری ساده) است که شامل فیدهایی از سر تیتر مقالات خبری و روند هشتگ¬ها در توییتر است. یک مدل جمع‌آوری داده هوشمند با استفاده از کلمات کلیدی پویا توسعه یافته است. هر کلمه از احساسات موجود در تویت ها دارای اهمیت بالایی برای تصمیم‌گیری هستند و درنتیجه به‌منظور حفظ اهمیت عاطفی کلمات احساسی چندزبانه، یک تکنیک پیش‌پردازش مورد استفاده قرار می‌گیرد. الگوریتم بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای دسته‌بندی دقیق احساسات تویت¬ها استفاده می‌شود. آزمایشات بر روی مجموعه داده‌های جمع‌آوری شده، نشان می‌دهند که روش پیشنهادی دارای کارایی بهتری در مقایسه با روش‌های مبتنی بر پیکره است که از جهت‌گیری‌های عاطفی و تخصیص امتیاز به کلمات استفاده می‌کنند. چارچوب استخراج احساس پیشنهادی، دارای کارایی بهتری بر روی مجموعه داده‌های جمع‌آوری شده از طریق ترکیب ویژگی‌های عبارات به‌دست‌آمده از منابع زبانی عمومی است. علاوه بر این، روش پیشنهادی برای استخراج احساسات از تویت ها، دارای کارایی بهتری در مقایسه با سایر تکنیک‌های آنالیز عاطفی مشهور است که وابسته به فرهنگ لغات اختصاصی موجود هستند.
کلمات کلیدی: استخراج احساسات، یادگیری ماشین، متن‌کاوی، تویتر، دسته‌بندی، پردازش زبان طبیعی.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:10 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:21 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.