الگوریتم های ازدحام ذرات و کلونی مورچه ترکیب شده برای بهینه سازی پیوسته بهبود یافته
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :69
بازدید روز گذشته :92
بازدید این هفته :380
بازدید این ماه :2655
مجموع آمار بازدید ها :783808

عنوان محصول: الگوریتم های ازدحام ذرات و کلونی مورچه ترکیب شده برای بهینه سازی پیوسته بهبود یافته

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 20 آبان 1395
الگوریتم های ازدحام ذرات و کلونی مورچه ترکیب شده برای بهینه سازی پیوسته بهبود یافته الگوریتم های ازدحام ذرات و کلونی مورچه ترکیب شده برای بهینه سازی پیوسته بهبود یافته
توضیحات مختصر: در این مقاله الگوریتم PSACO (بهینه سازی کلونی مورچه ازدحام ذرات) برای مشکلات بهینه سازی غیر محدب ارائه میشود. هر دو روش بهینه سازی کلونی مورچه و بهینه سازی کلونی ذرات، متاهیورستیک های هوش دسته جمعی جستجوی مبتنی بر جمعیت مشارکتی هستند. PSO از رفتار دسته جمعی دسته پرندگان و یا گروه ماهی ها الهام گرفت...
الگوریتم های ازدحام ذرات و کلونی مورچه ترکیب شده برای بهینه سازی پیوسته بهبود یافته الگوریتم های ازدحام ذرات و کلونی مورچه ترکیب شده برای بهینه سازی پیوسته بهبود یافته


قیمت قیمت : 35000 تومان
تخفیف تخفیف: 4000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 27500 تومان
1180 بازدید
کد مقاله: TTC- 3120
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier

Particle swarm and ant colony algorithms hybridized for improved continuous optimization
Abstract
This paper proposes PSACO (particle swarm ant colony optimization) algorithm for highly non-convex optimization problems. Both particle swarm optimization (PSO) and ant colony optimization (ACO) are co-operative, population-based global search swarm intelligence metaheuristics. PSO is inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling, while ACO imitates foraging behavior of real life ants. In this study, we explore a simple pheromone-guided mechanism to improve the performance of PSO method for optimization of multimodal continuous functions. The proposed PSACO algorithm is tested on several benchmark functions from the usual literature. Numerical results comparisons with different metaheuristics demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed PSACO method.
Keywords: Particle swarm optimization; Ant colony; Metaheuristics; Global optimization; Multimodal continuous functions

چکیده
در این مقاله الگوریتم PSACO (بهینه سازی کلونی مورچه ازدحام ذرات) برای مشکلات بهینه سازی غیر محدب ارائه میشود. هر دو روش بهینه سازی کلونی مورچه و بهینه سازی کلونی ذرات، متاهیورستیک های هوش دسته جمعی جستجوی مبتنی بر جمعیت مشارکتی هستند. PSO از رفتار دسته جمعی دسته پرندگان و یا گروه ماهی ها الهام گرفته شده است. در حالی که الگوریتم مورچه رفتار واقعی مورچه ها را تقلید میکند. در این مقاله، یک مکانیزم ساده راهنمایی با استفاده از فورومون برای بهبود کارایی روش PSO برای بهینه سازی توابع پیوسته چند وجهی ارائه میشود. روش PSACO پیشنهاد شده در بسیاری از توابع الگو تست شده است. نتایج عددی در مقایسه با متاهیورستیک های مختلف، کارایی روش PSACO پیشنهادی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: بهینه سازی ازدحام ذره، کلونی مورچه، متاهیوریستیک، بهینه سازی سراسری، توابع پیوسته چند وجهی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:14 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:21 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.