خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه و مبتنی بر ازدحام
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :87
بازدید روز گذشته :133
بازدید این هفته :476
بازدید این ماه :2262
مجموع آمار بازدید ها :786236

عنوان محصول: خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه و مبتنی بر ازدحام

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 20 آبان 1395
خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه و مبتنی بر ازدحام خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه و مبتنی بر ازدحام
توضیحات مختصر: خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر ازدحام، مانند یک روش جایگزین برای روش های خوشه بندی متداول در حال ظهور است. برخی از این الگوریتم عبارت اند از، خوشه بندی اکتشافی و k-means. روش خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه، که خارج از گروه عمده ای که از روش مبتنی بر ازدحام استفاده میکنند، قرار میگی...
خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه و مبتنی بر ازدحام خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه و مبتنی بر ازدحام


قیمت قیمت : 35000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 26500 تومان
925 بازدید
کد مقاله: TTC- 3114
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Springer

Ant-based and swarm-based clustering
Abstract
Clustering with swarm-based algorithms is emerging as an alternative to more conventional clustering methods, such as hierarchical clustering and k-means. Ant-based clustering stands out as the most widely used group of swarm-based clustering algorithms. Broadly speaking, there are two main types of ant-based clustering: the first group of methods directly mimics the clustering behavior observed in real ant colonies. The second group is less directly inspired by nature: the clustering task is reformulated as an optimization task and general purpose ant-based optimization heuristics are utilized to find good or near-optimal clusterings. This papers reviews both approaches and places these methods in the wider context of general swarm-based clustering approaches.
Keywords: Ant-based clustering, Swarm-based clustering, Ant colony optimization, Particle swarm optimization, ClusteringData-mining

چکیده
خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر ازدحام، مانند یک روش جایگزین برای روش های خوشه بندی متداول در حال ظهور است. برخی از این الگوریتم عبارت اند از، خوشه بندی اکتشافی و k-means. روش خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه، که خارج از گروه عمده ای که از روش مبتنی بر ازدحام استفاده میکنند، قرار میگیرند. به طور کلی، دو نوع الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه وجود دارد: وظیفه خوشه بندی، مانند یک وظیفه بهبود سازی، سازماندهی مجدد میشود و هدف اصلی در اکتشافات روش بهینه مبتنی برمورچه، برای پیدا کردن بهترین و یا نزدیکترین خوشه بندی بهینه، استفاده میشود. این مقاله، هر دو رویکرد بیان شده را مرور کرده و این روش ها را در چارچوب گسترده ای از رویکردهای خوشه بندی مبتنی بر ازدحام، قرار میدهد.
کلمات کلیدی: خوشه بندی مبتنی بر مورچه، خوشه بندی مبتنی بر ازدحام، بهینه سازی کلونی مورچه، بهینه سازی ازدحام ذره ای، خوشه بندی، داده کاوی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:19 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:23 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.