پیاده‌ سازی GPU رمزگذاری بیت پلین با استفاده از پردازش ضریب موازی برای فشرده‌ سازی تصویر با کارایی بالا
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :34
بازدید روز گذشته :92
بازدید این هفته :345
بازدید این ماه :2620
مجموع آمار بازدید ها :783773

عنوان محصول: پیاده‌ سازی GPU رمزگذاری بیت پلین با استفاده از پردازش ضریب موازی برای فشرده‌ سازی تصویر با کارایی بالا

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 10 اسفند 1396
پیاده‌ سازی GPU رمزگذاری بیت پلین با استفاده از پردازش ضریب موازی برای فشرده‌ سازی تصویر با کارایی بالا پیاده‌ سازی GPU رمزگذاری بیت پلین با استفاده از پردازش ضریب موازی برای فشرده‌ سازی تصویر با کارایی بالا
توضیحات مختصر:

فشرده‌سازی سریع تصاویر یک شرط لازم برای بسیاری از کاربردها مانند ساخت TV، ارتباطات از راه دور و یا ایجاد سینمای دیجیتالی است. بسیاری از الگوریتم‌ها از استانداردهای فشرده‌سازی تصاویر فعلی استفاده می‌کنند که ذاتاً به‌صورت ترتیبی هستند. پیاده‌سازی کارایی بالا برای چنین الگوریتم‌هایی در بیشتر مواقع ...

پیاده‌ سازی GPU رمزگذاری بیت پلین با استفاده از پردازش ضریب موازی برای فشرده‌ سازی تصویر با کارایی بالا پیاده‌ سازی GPU رمزگذاری بیت پلین با استفاده از پردازش ضریب موازی برای فشرده‌ سازی تصویر با کارایی بالا


قیمت قیمت : 36000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 32400 تومان
556 بازدید
کد مقاله: TTC- 3338
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: IEEE 2017,

GPU Implementation of Bitplane Coding with Parallel Coefficient Processing for High Performance Image Compression پیاده‌سازی GPU رمزگذاری ب
Abstract

The fast compression of images is a requisite in many applications like TV production, teleconferencing, or digital cinema. Many of the algorithms employed in current image compression standards are inherently sequential. High performance implementations of such algorithms often require specialized hardware like field integrated gate arrays. Graphics Processing Units (GPUs) do not commonly achieve high performance on these algorithms because they do not exhibit fine-grain parallelism. Our previous work introduced a new core algorithm for wavelet-based image coding systems. It is tailored for massive parallel architectures. It is called bitplane coding with parallel coefficient processing (BPC-PaCo). This paper introduces the first high performance, GPU-based implementation of BPC-PaCo. A detailed analysis of the algorithm aids its implementation in the GPU. The main insights behind the proposed codec are an efficient thread-to-data mapping, a smart memory management, and the use of efficient cooperation mechanisms to enable interthread communication. Experimental results indicate that the proposed implementation matches the requirements for high resolution (4K) digital cinema in real time, yielding speedups of 30× with respect to the fastest implementations of current compression standards. Also, a power consumption evaluation shows that our implementation consumes 40× less energy for equivalent performance than state-of-the-art methods.

Keywords: Terms—Image coding, SIMD computing, Graphics Processing Unit (GPU), Compute Unified Device Architecture (CUDA)

چکیده

فشرده‌سازی سریع تصاویر یک شرط لازم برای بسیاری از کاربردها مانند ساخت TV، ارتباطات از راه دور و یا ایجاد سینمای دیجیتالی است. بسیاری از الگوریتم‌ها از استانداردهای فشرده‌سازی تصاویر فعلی استفاده می‌کنند که ذاتاً به‌صورت ترتیبی هستند. پیاده‌سازی کارایی بالا برای چنین الگوریتم‌هایی در بیشتر مواقع نیازمند سخت‌افزارهایی مانند آرایه‌های گیت ادغام شده است. واحدهای پردازش گرافیک (GPUs) به‌صورت معمول قادر به دستیابی به کارایی بالا در این الگوریتم‌ها نیستند زیرا آن‌ها قادر به اجرای موازی‌سازی نمی‌باشند. در کارهای قبلی ما یک الگوریتم مرکزی جدید برای سیستم‌های رمزگذاری تصاویر مبتنی بر موجک معرفی شد. این روش برای معماری‌های موازی حجیم بسیار مناسب است. این روش راهکار رمزگذاری بیت پلین با استفاده از پردازش ضریب موازی نامیده می‌شود (BPC-PaCo). در این مقاله ابتدا پیاده‌سازی BPC-PaCo مبتنی بر GPU با کارایی بالا ارائه می‌شود. پس از آن آنالیز جزییات الگوریتم به کمک پیاده‌سازی در GPU انجام می‌شود. ایده¬های اصلی نهفته شده در روش رمزگذاری پیشنهادی شامل نگاشت کارآمد داده‌ها به نخ‌ها، مدیریت هوشمند حافظه و استفاده مکانیسم‌های همکاری کارا برای پیوستن به ارتباطات است. نتایج آزمایشات نشان می‌دهند که پیاده‌سازی پیشنهادی می‌تواند نیازمندی‌ها سینمای دیجیتالی با وضوح بالا را به‌صورت بلادرنگ پاسخ داده و در نتیجه منجر به افزایش سرعت پیاده‌سازی استاندارهای فشرده‌سازی فعلی شود. همچنین، ارزیابی فشرده‌سازی توان نشان داده است که روش پیاده‌سازی ما 40 برابر انرژی کمتری را در مقایسه با سایر روش‌های قبلی مصرف می‌کنند.

کلمات کلیدی: رمزگذاری تصویر، محاسبات SIMD، واحد پردازش گرافیک، معماری تجهیزات واحد محاسباتی (CUDA)

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:13 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:18 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.