یک رویکرد داده محور برای به مدار درآوردن واحد چندمنظوره تحت عدم قطعیت ترکیبی
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :7
بازدید روز گذشته :80
بازدید این هفته :500
بازدید این ماه :1637
مجموع آمار بازدید ها :785611

عنوان محصول: یک رویکرد داده محور برای به مدار درآوردن واحد چندمنظوره تحت عدم قطعیت ترکیبی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته الکترونیک
تاریخ انتشار: دوشنبه 28 اسفند 1398
یک رویکرد داده محور برای به مدار درآوردن واحد چندمنظوره تحت عدم قطعیت ترکیبی یک رویکرد داده محور برای به مدار درآوردن واحد چندمنظوره تحت عدم قطعیت ترکیبی
توضیحات مختصر: در سال‌های اخیر، انرژی تجدید پذیر، نفوذ بسیار زیادی در سیستم‌های توان الکتریکی یافته است و دلیل آن وجود نگرانی‌های زیست‌محیطی و کمبود انرژی است. به‌عنوان یک نتیجه، اپراتورهای سیستم‌ها با مشکلات رو به افزایشی در حل مسائل بهینه‌سازی به مدار آوردن واحدها، روبرو می‌شوند. در این مقاله، یک مدل داده محور ب...
یک رویکرد داده محور برای به مدار درآوردن واحد چندمنظوره تحت عدم قطعیت ترکیبی یک رویکرد داده محور برای به مدار درآوردن واحد چندمنظوره تحت عدم قطعیت ترکیبی


قیمت قیمت : 60000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 49000 تومان
351 بازدید
کد مقاله: TTC- 3749
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier 2018,

A data-driven approach for multi-objective unit commitment under hybrid uncertainties
Abstract
Recent years, renewable energy has taken growing penetration in power systems due to the energy shortage and environmental concerns. As a result, system operators encounter increasing diculties in solving unit commitment optimization. In this paper, a data-driven unit commitment model is proposed to handle the hybrid uncertainties of wind power and future load. First, a non-parameter kernel density method is utilized to represent the above hybrid uncertainties, and a novel bandwidth selection strategy for the above method is then proposed to capture the inherent correlation between uncertainty representation and unit commitment. Second, a Monte Carlo simulation is developed to integrate the hybrid uncertainties into Value-at-Risk to get a comprehensive system reliability measurement. Third, considering that system operators might be interested in the inherent conflict between reliability and economy, minimizing operation costs and maximizing system reliability are taken as two objectives in the model. To get more practical schedules, the transmission line constraint is considered as well when building the mathematical model. Additionally, by integrating the reinforcement learning mechanism, a novel multi-objective particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the complicated nonlinear model. Finally, several experiments were performed to demonstrate the e ectiveness of this research.
Keywords: Multi-objective unit commitment, non-parameter kernel density method, hybrid uncertainties, reinforcement learning-based particle swarm optimization algorithm

چکیده
در سال‌های اخیر، انرژی تجدید پذیر، نفوذ بسیار زیادی در سیستم‌های توان الکتریکی یافته است و دلیل آن وجود نگرانی‌های زیست‌محیطی و کمبود انرژی است. به‌عنوان یک نتیجه، اپراتورهای سیستم‌ها با مشکلات رو به افزایشی در حل مسائل بهینه‌سازی به مدار آوردن واحدها، روبرو می‌شوند. در این مقاله، یک مدل داده محور به مدار آوردن واحدها پیشنهاد می‌شود تا بتوان عدم قطعیت ترکیبی توان بادی و بار آینده را کنترل نمود. در ابتدا، یک روش چگالی هسته‌ای غیر پارامتریک به‌منظور نشان دادن عدم قطعیت‌های ترکیبی بیان‌شده در بالا استفاده می‌شود، پس از آن یک استراتژی جدید انتخاب پهنای باند، برای روش بالا بیان‌شده و پس از آن همبستگی ذاتی بین روند نمایش عدم قطعیت و به مدار درآوردن واحد، ثبت می‌شود. سپس، یک روش شبیه‌سازی مونت کارلو به‌منظور ادغام عدم قطعیت ترکیبی با ارزش در ریسک به‌منظور به دست آوردن اندازه‌گیری قابل‌اطمینان سیستم‌های جامع توسعه می‌یابد. سپس، فرض می‌شود که اپراتورهای سیستم علاقه‌مند به درک تضاد ذاتی بین قابلیت اطمینان و موارد اقتصادی باشند، در این حالت کمینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی و بیشینه‌سازی قابلیت اطمینان سیستم به‌صورت دو هدف در یک مدل در نظر گرفته می‌شوند. برای دستیابی به برنامه‌ریزی‌های عملی بیشتر، محدودیت‌های خط مبادله نیز در زمان ساخت مدل ریاضی در نظر گرفته می‌شوند. علاوه بر این با ادغام مکانیسم‌های یادگیری تقویتی، یک الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات چندهدفه جدید به‌منظور حل مسائل مدل‌های غیرخطی پیچیده ایجاد می‌شود. درنهایت، آزمایشات مختلفی به‌منظور نشان دادن کارایی این تحقیق انجام می‌شوند.
کلمات کلیدی: به مدار آوردن واحد چندمنظوره، روش چگالی هسته‌ای غیر پارامتری، عدم قطعیت ترکیبی، الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات مبتنی بر یادگیری تقویتی.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:25 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:39 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.