نمایش پراکنده داینامیک مشترک برای تشخیص چهره چندنمایی
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :9
بازدید روز گذشته :92
بازدید این هفته :320
بازدید این ماه :2595
مجموع آمار بازدید ها :783748

عنوان محصول: نمایش پراکنده داینامیک مشترک برای تشخیص چهره چندنمایی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: 8 اسفند 1395
نمایش پراکنده داینامیک مشترک برای تشخیص چهره چندنمایی نمایش پراکنده داینامیک مشترک برای تشخیص چهره چندنمایی
توضیحات مختصر: مسئله ی تشخیص اتوماتیک چهره ی انسان را از تصاویر چند نمایی اش با طرح های نامحدود در نظر می گیریم. فعالیت تشخیص چهره چند نمایی را بصورت مدل نمایش پراکنده مشترک فرموله سازی می کنیم و از همبستگی های میان چندین نما برای تشخیص چهره با استفاده از تقدم پراکندگی داینامیک مشترک جدید استفاده می کنیم. تقدم پرا...
نمایش پراکنده داینامیک مشترک برای تشخیص چهره چندنمایی نمایش پراکنده داینامیک مشترک برای تشخیص چهره چندنمایی


قیمت قیمت : 35000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 28500 تومان
535 بازدید
کد مقاله: TTC- 3223
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier

Joint dynamic sparse representation for multi-view face recognition
Abstract
We consider the problem of automatically recognizing a human face from its multi-view images with unconstrained poses. We formulate the multi-view face recognition task as a joint sparse representation model and take advantage of the correlations among the multiple views for face recognition using a novel joint dynamic sparsity prior. The proposed joint dynamic sparsity prior promotes shared joint sparsity patterns among the multiple sparse representation vectors at class-level, while allowing distinct sparsity patterns at atom-level within each class to facilitate a flexible representation. Extensive experiments on the CMU Multi-PIE face database are conducted to verify the efficacy of the proposed method.
Keywords: Multi-view face recognition; Joint dynamic sparsity; Joint dynamic sparse representation based classification

چکیده
مسئله ی تشخیص اتوماتیک چهره ی انسان را از تصاویر چند نمایی اش با طرح های نامحدود در نظر می گیریم. فعالیت تشخیص چهره چند نمایی را بصورت مدل نمایش پراکنده مشترک فرموله سازی می کنیم و از همبستگی های میان چندین نما برای تشخیص چهره با استفاده از تقدم پراکندگی داینامیک مشترک جدید استفاده می کنیم. تقدم پراکندگی داینامیک مشترک پیشنهاد شده، طرح های پراکندگی مشترک میان بردارهای نمایش پراکنده چندگانه را در سطح کلاسی بهبود می بخشد، در حالیکه به طرح های پراکندگی گسسته در سطح اتم درون هر کلاس این امکان را می دهد تا نمایش انعطاف پذیر را سهولت بخشد. آزمایش های گسترده روی پایگاه داده ی چهره برای بررسی کارایی روش پیشنهاد شده انجام می گیرند.
کلمات کلیدی: تشخیص چهره چندنمایی, پراکندگی داینامیک مشترک, طبقه بندی مبتنی بر نمایش پراکنده پویای مشترک

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:9 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:27 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.