روش مبتنی بر شبکه عصبی کارا برای قطعه بندی تصاویر پزشکی
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :59
بازدید روز گذشته :72
بازدید این هفته :278
بازدید این ماه :2553
مجموع آمار بازدید ها :783706

عنوان محصول: روش مبتنی بر شبکه عصبی کارا برای قطعه بندی تصاویر پزشکی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: دوشنبه 18 بهمن 1395
روش مبتنی بر شبکه عصبی کارا برای قطعه بندی تصاویر پزشکی روش مبتنی بر شبکه عصبی کارا برای قطعه بندی تصاویر پزشکی
توضیحات مختصر: هدف این پژوهش، پیشنهاد یک روش مبتنی بر شبکه عصبی جدید برای قطعه بندی تصاویر است. ابتدا، شبکه نگاشت خودسازمانده اصلاح شده (SOM) با عنوان SOM میانگین متحرک (MA-SOM) برای قطعه بندی تصاویر پزشکی استفاده می شود. بعد از مرحله قطعه بندی اولیه، فرایند ادغام برای اتصال شی های خوشه مرکب بهم طراحی می شود. تبدی...
روش مبتنی بر شبکه عصبی کارا برای قطعه بندی تصاویر پزشکی روش مبتنی بر شبکه عصبی کارا برای قطعه بندی تصاویر پزشکی


قیمت قیمت : 45000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 35500 تومان
507 بازدید
کد مقاله: TTC- 3180
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier

An efficient neural network based method for medical image segmentation
Abstract
The aim of this research is to propose a new neural network based method for medical image segmentation. Firstly, a modified self-organizing map (SOM) network, named moving average SOM (MA-SOM), is utilized to segment medical images. After the initial segmentation stage, a merging process is designed to connect the objects of a joint cluster together. A two-dimensional (2D) discrete wavelet transform (DWT) is used to build the input feature space of the network. The experimental results show that MA-SOM is robust to noise and it determines the input image pattern properly. The segmentation results of breast ultrasound images (BUS) demonstrate that there is a significant correlation between the tumor region selected by a physician and the tumor region segmented by our proposed method. In addition, the proposed method segments X-ray computerized tomography (CT) and magnetic resonance (MR) head images much better than the incremental supervised neural network (ISNN) and SOM-based methods.
Keywords: Artificial neural network (ANN); Medical image segmentation; Computer aided diagnosis (CAD) systems; Pattern recognition

چکیده
هدف این پژوهش، پیشنهاد یک روش مبتنی بر شبکه عصبی جدید برای قطعه بندی تصاویر است. ابتدا، شبکه نگاشت خودسازمانده اصلاح شده (SOM) با عنوان SOM میانگین متحرک (MA-SOM) برای قطعه بندی تصاویر پزشکی استفاده می شود. بعد از مرحله قطعه بندی اولیه، فرایند ادغام برای اتصال شی های خوشه مرکب بهم طراحی می شود. تبدیل موجک گسسته ی دو بعدی (DWT) جهت ساخت فضای مشخصه ی ورودی شبکه استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می دهند که MA-SOM در مقابل نویز مقاوم است و الگوی تصویر ورودی را بدرستی مشخص می سازد. نتایج قطعه بندی تصاویر فراصوت سینه (BUS) نشان می دهند که همبستگی عمده ای بین منطقه ی تومور انتخاب شده توسط متخصص و منطقه ی تومور قطعه بندی شده توسط روش پیشنهادی ما وجود دارد. همچنین، روش پیشنهادی، تصاویر سر رزونانس مغناطیسی (MR) و رادیولوژی کامپیوتری اشعه ایکس (CT) را بهتر از روش های شبکه عصبی نظارت شده (ISNN) و روش های مبتنی بر SOM، قطعه بندی می کند.
کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی (ANN), قطعه بندی تصاویر پزشکی, سیستم های تشخیص به کمک کامپیوتر (CAD), تشخیص الگو

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:12 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:32 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.