یک روش ترکیبی برای باینری سازی تصاویر سند دست خط
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :75
بازدید روز گذشته :72
بازدید این هفته :294
بازدید این ماه :2569
مجموع آمار بازدید ها :783722

عنوان محصول: یک روش ترکیبی برای باینری سازی تصاویر سند دست خط

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: سه شنبه 5 بهمن 1395
یک روش ترکیبی برای باینری سازی تصاویر سند دست خط یک روش ترکیبی برای باینری سازی تصاویر سند دست خط
توضیحات مختصر:

چالش های بسیار زیادی در مورد باینری سازی تصاویر اسناد دست نوشته وجود دارد که شامل مواردی از قبیل کاراکترهای ضعیف، پخش شدگی جوهر و لکه های جوهر پس زمینه است. معمولا روش های باینری سازی نمی تواند با تمامی انواع مختلف تخریب به طور موثر برخورد نماید. به منظور دستیابی به نرخ بالای شناسایی کاراکترهای ...

یک روش ترکیبی برای باینری سازی تصاویر سند دست خط یک روش ترکیبی برای باینری سازی تصاویر سند دست خط


قیمت قیمت : 39000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 32100 تومان
531 بازدید
کد مقاله: TTC- 3168
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier

A combined approach for the binarization of handwritten document images
Abstract

There are many challenges addressed in handwritten document image binarization, such as faint characters, bleed-through and large background ink stains. Usually, binarization methods cannot deal with all the degradation types effectively. Motivated by the low detection rate of faint characters in binarization of handwritten document images, a combination of a global and a local adaptive binarization method at connected component level is proposed that aims in an improved overall performance. Initially, background estimation is applied along with image normalization based on background compensation. Afterwards, global binarization is performed on the normalized image. In the binarized image very small components are discarded and representative characteristics of a document image such as the stroke width and the contrast are computed. Furthermore, local adaptive binarization is performed on the normalized image taking into account the aforementioned characteristics. Finally, the two binarization outputs are combined at connected component level. Our method achieves top performance after extensive testing on the DIBCO (Document Image Binarization Contest) series datasets which include a variety of degraded handwritten document images.

Keywords: Document image binarization; Document image pre-processing; Background estimation

چکیده

چالش های بسیار زیادی در مورد باینری سازی تصاویر اسناد دست نوشته وجود دارد که شامل مواردی از قبیل کاراکترهای ضعیف، پخش شدگی جوهر و لکه های جوهر پس زمینه است. معمولا روش های باینری سازی نمی تواند با تمامی انواع مختلف تخریب به طور موثر برخورد نماید. به منظور دستیابی به نرخ بالای شناسایی کاراکترهای ضعیف در باینری سازی تصاویر اسناد دست نوشته، یک روش ترکیبی از روش های باینریسازی وفق پذیر محلی و سراسری در سطح مولفه اتصال پیشنهاد شده است که کارایی کل را افزایش می دهد. در ابتدای کار، تخمین پس زمینه برای نرمال سازی تصاویر به کار گرفته می شود که یک روش تصحیح پس زمینه می باشد. سپس، باینری سازی سراسری، بر روی تصاویر نرمال سازی شده به کار گرفته می شوند. در تصویر باینری شده، مولفه های بسیار کوچک کنار گذاشته می شوند و کاراکترهای ویژه برای تصویر سند مانند عرض دور و کانتراست تصویر محاسبه می شوند. علاوه بر این، باینتری سازی تطبیقی محلی، روی تصاویر نرمال سازی شده با در نظر گرفتن ویژگی های مذکور انجام می شود. در نهایت، دو خروجی باینری سازی، در سطح مولفه اتصال ترکیب می شوند. روش پیشنهادی ، بعد از انجام تست های گسترده در مجموعه داده های DIBCO (رقابت باینری سازی تصویر اسناد)که شامل انواع تصاویر اسناد دست نوشته با کیفیت کم هستند، به بالاترین کارایی دست می یابد.

کلمات کلیدی: باینری سازی تصاویر اسناد دست نوشته, پیش پردازش تصویر اسناد, ارزیابی پس زمینه,

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:13 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:26 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.